Tijdens deze training ontwikkel je AI-gestuurde toepassingen met Langchain. Je begint bij de manier waarop Langchain de interactie met Large Language Models structureert, en verdiept je daarna in de onderdelen die je nodig hebt voor een volwaardige applicatie: prompts die je koppelt tot een workflow, geheugen dat context vasthoudt over meerdere beurten, agents die zelfstandig tools aanroepen en documentverwerking met RAG. Daarnaast koppel je je toepassing aan externe API's en databases, zodat ze data uit meerdere bronnen combineert.

Het praktijkproject vormt de rode draad door de training. Je ontwikkelt een eigen werkende toepassing, zoals een chatbot die externe bronnen raadpleegt, een assistent voor data-analyse of een semantische zoekmachine. Die bouw je stap voor stap op met de onderdelen uit elke module, waarna je leert je applicatie te debuggen en te optimaliseren op prestaties. Zo lever je aan het eind een toepassing op die je van begin tot eind zelf hebt gebouwd.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied, waardoor ze hun keuzes rechtstreeks uit de praktijk kunnen toelichten. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen, met ruimte voor de vraagstukken die in jouw werkpraktijk spelen. Hierdoor ben je in staat om na afloop zelfstandig AI-oplossingen met Langchain te ontwikkelen en die in je bestaande software te integreren.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Prompts te koppelen tot samenhangende workflows met de middleware-aanpak van Langchain
• Geheugen en contextbehoud in te richten zodat je toepassing informatie vasthoudt over meerdere beurten
• AI-agents op te zetten met create_agent en LangGraph, zodat je toepassing zelfstandig tools en API's aanroept
• Documenten te verwerken en te doorzoeken met Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Een eigen werkende Langchain-applicatie te ontwikkelen, te debuggen en te optimaliseren

Tijdens de training Langchain komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie in Langchain en LLM's
• Wat Langchain is en welke rol het speelt bij het bouwen van AI-toepassingen
• Een overzicht van Large Language Models en hun toepassingen
• Hoe Langchain de interactie met LLM's structureert en vereenvoudigt
• De opzet van het praktijkproject dat je door de training heen uitwerkt
• Prompts koppelen tot workflows
• Prompts opbouwen en aanscherpen voor betere resultaten
• Prompts aan elkaar koppelen tot samengestelde workflows
• Werkstromen structureren met de middleware-aanpak van Langchain
• Een eenvoudige AI-conversatie opzetten als eerste stap in je project
• Geheugenbeheer en contextbehoud
• Context vasthouden in gesprekken met de memory-modules van Langchain
• De verschillende geheugenmodellen en hun toepassingen afwegen
• Geheugenbeheer implementeren in je eigen AI-applicatie
• AI-agents en automatisering
• Wat AI-agents zijn en hoe ze binnen Langchain zelfstandig taken uitvoeren
• Agents opzetten met create_agent
• De werkstromen van agents modelleren en aansturen met LangGraph
• Agents zelfstandig beslissingen laten nemen en tools laten aanroepen
• Terugkerende taken binnen je toepassing automatiseren
• Tools, API-integraties en documentverwerking met RAG
• Tools inzetten waarmee je toepassing externe acties uitvoert
• Integreren met API's en databases voor dynamische dataverwerking
• Een toepassing bouwen die informatie uit meerdere bronnen combineert
• Grote hoeveelheden tekst verwerken, indexeren en doorzoeken
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) toepassen voor onderbouwde AI-antwoorden
• Een toepassing met documentzoekfunctie ontwikkelen
• Debuggen, optimaliseren en je applicatie opleveren
• Veelvoorkomende fouten in Langchain-applicaties opsporen en oplossen
• De prestaties van je toepassing meten en optimaliseren
• Best practices toepassen voor efficiënte, goed onderhoudbare toepassingen
• Je eigen Langchain-applicatie uitwerken tot een werkend geheel, zoals een chatbot, data-analyse-assistent of zoekmachine

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je met Langchain een werkende AI-toepassing ontwikkelt en optimaliseert.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die zelf AI-gestuurde toepassingen wil kunnen bouwen met Langchain en Large Language Models.

Voorkennis

Ervaring met programmeren is vereist, evenals een basisbegrip van het werken met API's. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in het bouwen van geavanceerde AI-workflows met frameworks en agents, dan sluiten deze trainingen aan:

• LangGraph
• CrewAI
• AI agents in Python
• Werken met Large Language Models in Python

Wil je LLM-toepassingen breder inzetten in automatisering en organisatorische processen, dan kun je deze richtingen verkennen:

• Custom GPTs ontwikkelen met ChatGPT
• n8n

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Langchain bedragen €3.399,00 (excl. €713,79 btw). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.